GOLDENtechnology

Microsoften IAk minbiziaren analisia irauli du

F. JAVIER SÁNCHEZ MARCOS 

10.000-10 dolar 
GigaTIMEk milaka dolarreko tumore-informazioa ateratzen du ehunezko oinarrizko objektu-ontzi bat soilik erabiliz

 

Ikaskuntza masiboa 
40 milioi lagin zelularrek modeloa entrenatu zuten minbiziaren mapa immunologikoak sortzeko

 

Liburutegi birtuala 
300.000 tumore-irudi zehatz 24 minbizi-mota desberdinetan

 

Onkologiako aurrerapen eraldatzailea

Microsoftek GigaTIME kaleratu du kode ireki gisa, doitasun handiko tumore-analisietarako sarbidea demokratizatuz. Adimen artifizialaren eredu honek aldaketa paradigmatiko bat adierazten du: tradizionalki laborategian prozesatzeko egunak eta teknika espezializatu garestiak eskatzen zituena, orain prestaketa histologiko estandarretatik lor daiteke.

Providence Healthekin elkarlanean entrenatu zen sistema, eta korrespondentziak ezarri ziren objektu konbentzionalen eta miaketa immunologiko aurreratuen artean. Metodologia horri esker, algoritmoak portaera zelularreko eta banaketa immunologikoko patroi konplexuak ikasi zituen.

Balidazio klinikoa eskala handian

GigaTIMEren sendotasuna 14.000 paziente onkologiko baino gehiago barne hartu zituen azterketa sakon baten bidez frogatu zen. Kohorte horrek aurrekaririk gabeko tumore-aniztasuna adierazi zuen, eta 24 minbizi-mota histologiko desberdin hartu zituen.

Datuen prozesamendu masiboak 1.200 sinadura immunologiko espezifiko baino gehiago erakutsi zituen. Eredu horiek korrelazio esanguratsuak ezartzen dituzte immunitate-sistemaren jardueraren eta funtsezko pronostiko aldagaien artean, tumore-egoera, erantzun terapeutikoa eta pazientearen biziraupen globala barne.

"Ikerketa onkologikoa fase berri batean sartzen ari da, non IAk ohiko datuetatik informazio baliotsua atera dezakeen, duela urte gutxi batzuk laborategi lan neketsu eta neketsua beharko luketenak."

Inplikazioak doitasunezko medikuntzan

GigaTIME ikaskuntza sakoneko algoritmoek bultzatutako onkologiaren eraldaketa zabalago batean kokatzen da. Populazio-analisiak debekuzko oztopo ekonomikorik gabe egiteko gaitasunak doitasunezko medikuntzarako sarbidea demokratizatzen du.

Prozesamenduaren abiadurak beste aurrerapen garrantzitsu bat adierazten du: emaitzak denbora errealean erabaki terapeutikoak hartzearekin bateragarria den denbora batean daude eskuragarri, egun edo asteak behar zituzten lan-fluxu tradizionalen mugak gaindituz.

Irisgarritasun ekonomikoa 
Analisi bakoitzeko kostua nabarmen murriztea, paziente onkologiko guztiei sistematikoki aplikatzeko aukera emanez

 

Diagnosi-abiadura 
Egun-prozesuak berehalako analisi bihurtzea, erabaki kliniko egokiak errazteko

 

Kode irekia 
Ereduaren eskuragarritasun unibertsala ikerketa-erakundeentzat eta osasun-zentroentzat oro har

 

Populazio-eskalagarritasuna 
Azterketa masiboak egiteko gaitasuna, azterketa epidemiologikoak eta biomarkatzaileak eskala handian egiteko aukera ematen duena

 

GigaTIME kode irekiko tresna gisa askatzea mugarri bat da nazioarteko lankidetza zientifikoan. Hainbat ikerketa-zentrok teknologia hori protokolo klinikoetan eta prospekzio-azterketetan txertatuko dutela aurreratu da, eta ebidentzia gehigarria sortuko dute pazienteen estratifikazioan eta immunoterapiekiko erantzunaren iragarpenean duten erabilgarritasunari buruz.

Eredu honek adibidetzat ematen du adimen artifiziala onkologiako paradigma diagnostikoak birdefinitzen ari dela, ohiko prestakin histologikoak teknika genomiko eta proteomiko aurreratuekin aldera daitekeen informazio molekularreko iturri bihurtuz. Data handien, algoritmo sofistikatuen eta gordailu kliniko masiboen konbergentziak aro berri bat iragartzen du medikuntza pertsonalizatu onkologikoan.

Geure cookieak eta hirugarrenenak erabiltzen ditugu nabigazio-esperientzia hobetzeko.
Nabigatzen jarraitzean, ulertzen dugu gure cookie-politika onartzen duzula.